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エキスパートに聞くAI/ML時代に最適なインフラの選択肢
AI/MLにおけるユースケースは医療、通信、保険、金融サービス、自動車など様々な業界で実際に使用されており、さらに多くの業界や研究機関において導入の検討が始まっています。
一方で、インフラの選択肢が限られており、必ずしも最適とは考えられないのではないでしょうか？
Accton/EdgecoreはAI /MLのインフラもオープンなものにすべく製品開発を行っており、このウェビナーでは、リリース済みのGPUインターコネクト（ファブリックスイッチ）、800GEトランシーバー、今後リリース予定のGPUサーバとクラスターを構成するソフトウェアを紹介致します。
講師：
大西 宏之
前職Cumulus Networks、後にNVIDIAに2017年から2023年在籍。
AI/ML ファブリックの構築に携わる。2023年10月Accton入社。
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