ソリューションとアプリケーション
トータルAIソリューション
AI アプリケーションはいたるところに存在し、大きな進歩を遂げています。多くの魅力的な製品やアプリケーションが世界を変えています。ヘルスケア、フィンテック、小売業など、これらの業界で AI が重要な役割を果たしています。一方、AI と名付けられた製品は世界に影響を与えています。AI 携帯電話、AI PC、AI ピン、Rabbit など、これらはすべて AI エンジンによって駆動しています。
これらの AI 製品のパワーを解き放つにはどうすればよいでしょうか。その秘密は LLM (大規模言語モデル) と LAM (大規模アクション モデル) にあります。LLM と LAM がなければ、AI 製品はエンド ユーザーに AI の魔法を届けることができません。これらのモデルは、通常 AI データ センターにある強力な AI サーバーを使用してトレーニングされます。
AI データ センターは、AI サーバー、大容量スイッチ、トランシーバー、ケーブルで構成されており、いずれも不可欠のものです。
AIトラフィックには以下の特徴があります。
従来のネットワークから AI ベースのネットワークへの移行は、ネットワークの動作方法を変える進化です。AI/ML クラスターでは、ジョブ完了時間 (JCT) が最も重要な指標です。
作業時間を短縮する方法
AI ネットワークについて語るとき、RoCE (RDMA over Converged Ethernet) は重要な役割を果たします。 AI ネットワークではロスレス機能が重要であるため、RoCE は伝送速度とトラフィックの混雑を制御します。
RDMA (リモート ダイレクト メモリ アクセス) とは何ですか? RDMA は、CPU や OS リソースを介さずに、メモリと周辺機器間、またはメモリからメモリへのデータ転送を可能にするテクノロジです。RDMA over Ethernet が実装されると、送信側はアプリケーションから NIC カード メモリに直接アクセスし、NIC ドライバーは UDP スタックのバッファーを使用して処理オーバーヘッドを削減し、レイテンシを減らしてスループットを向上させます。
ネットワーク内の PFC (優先度ベースのフロー制御) と ECN (明示的な輻輳通知) により、ロスレス伝送と輻輳回避が実現します。PFC と ECN の組み合わせが DCQCN (データセンター量子化輻輳通知) であり、AI ネットワーク向けの高性能輻輳管理ソリューションです。DCQCN は、RoCEv2 ネットワークで最も広く使用されている輻輳制御アルゴリズムです。
GPU (グラフィック プロセッシング ユニット) は、当初、コンピュータ グラフィックスと画像のピクセル処理を高速化するために設計されました。最近では、GPU がデータ サイエンスや画像分析に優れているだけでなく、AI や ML (機械学習) などの幅広い分野にも応用されていることが科学者らによって発見されており、このため GPU がいわゆる GPGPU (General-Learning) と呼ばれるようになりました。グラフィックス プロセッシング ユニットでのコンピューティングを目的としています)。 GPU が CPU と連携すると、ワークフローを加速し、AI の力を解き放つことができます。
Edgecore は、幅広いスイッチング プラットフォームでサポートされる AI 対応スイッチ NOS である SONiC を提供し、1G から 800G までのスイッチ抽象化インターフェイス (SAI) を提供し、leaf からスーパー スパイン レイヤー スイッチまでをカバーします。
多用途の SONiC、Edgecore スイッチは、テレメトリの監視と管理、微調整されたロスレス ネットワーキングと負荷分散によるスループットの最適化をサポートします。これらの機能はすべて、輻輳の軽減、輻輳ポイントの正確な特定、負荷分散と JCT の最適化を目的として設計されています。
さらに、Edgecore は、プリセールスおよびポストセールス サービスを含むさまざまな段階で SONiC のエンドツーエンドのサービスとサポートを提供します。
ソリューションの主な利点
Edgecore AIソリューションが選ばれる理由
適切に設計された AI データ センターでは、GPU アーキテクチャ、GPU 機能、総コスト、電力消費を考慮する必要があります。Edgecore AI ソリューションは、高負荷環境でも優れたパフォーマンスと効率性を発揮するように最適化されています。
Edgecore の最先端の AI/ML スイッチとサーバーは、世界トップクラスのチップセット ベンダーによって提供され、コンピューティング効率を最大化できる当社の経験豊富なエンジニアによって設計されています。また、Edgecore は、確実な検証を通じて Edgecore スイッチに完全に適合したプラグ アンド プレイ トランシーバーとケーブルを提供します。互換性について心配する必要はありません。
一方、当社はオープン アーキテクチャを採用し、さまざまなプロジェクトに積極的に関与し、AI/ML 接続のニーズに応える完全かつ柔軟性が高く、将来を見据えたソリューションを提供します。
Edgecore は常に市場の先頭を走っています。エッジからコア、スイッチからサーバーまで、Edgecore は、ディープラーニング、トレーニング、推論に特に適した AI データセンターの構築に必要なものをすべてお客様に提供しています。
今すぐ AI ネットワークを加速しましょう!
関連製品