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エキスパートに聞くAI/ML時代に最適なインフラの選択肢
AI/MLにおけるユースケースは医療、通信、保険、金融サービス、自動車など様々な業界で実際に使用されており、現在業界や研究機関において導入の検討が始まっています。
代わりに、インフラの選択肢が限られており、必ずしも最適とは考えられないのでしょうか？
Accton/Edgecore は AI /ML のインフラもオープンなものにすべく製品開発を行っており、このウェビナーでは、リリース済みの GPU インターコネクト（ファブリックスイッチ）、800GE トランシーバー、今後リリース予定の GPU サーバとクラスターを構成するソフトウェアを紹介します。
講師：
大西 宏之
前職Cumulus Networks、後にNVIDIAに2017年から2023年在籍。
AI/ML ファブリックの構築に携わる。2023年10月にAcctonに入社。
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