GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) は、当初はコンピューター グラフィックスと画像のピクセル処理を高速化するために設計されました。今日、科学者は、GPU の並列処理能力が AI や ML などの高速コンピューティング タスクに適しているため、データ サイエンスと画像分析に優れていることを発見しました。

CPU (中央処理装置) はコンピューティング ユニットの頭脳であり、多目的な操作用に設計されており、一連の命令を使用してタスクを順番に実行します。一度に実行できる命令は 1 つだけです。

CPU はジェネラリストのようなもので、GPU はスペシャリストのようなものですが、どちらも欠かすことはできません。GPU は特定のタスクを実行および計算できますが、CPU はタスクマスターとして機能します。GPU が CPU と連携すると、ワークフローを加速し、AI のパワーを発揮できます。