AI とは何でしょうか? 簡単に言うと、AI とは人間の知能プロセスを機械 (特にコンピュータ システム) でシミュレートすることです。これらの機械は人間のように動作または実行し、人間が複雑な問題を解決したり、処理時間を短縮したりするのに役立ちます。

また、よく一緒に使われる別の用語も耳にするかもしれません。 ML（機械学習）。 MLとは、機械がデータのパターンを通じて学習することを意味します。ユーザーがデータを機械に入力すると、機械はそのデータとアルゴリズムを使用して予測したり結果を出したりします。MLには2つの主要なタイプがあります。1つは 教師あり機械学習 一方、もう1つは 教師なし機械学習。

教師あり機械学習 つまり、すべてのデータにラベルが付けられ、分類され、人間が機械にアルゴリズムとどのような結論を出すべきかを指導して教えるのです。機械は対応する答えを伝えられ、その知識を使って新しいデータを分類できるようになります。

教師なし機械学習 データはラベル付けも分類もされておらず、人間が機械にアルゴリズムやどのような結論を出すべきかを指導したり教えたりすることはありません。つまり、機械はデータと答えの相関関係を自分で見つける必要があるのです。教師あり機械学習と比較すると、教師なし機械学習には 精度が低くなります。

AI と ML は同じ意味で使用されることもありますが、AI と ML は異なる用語です。 覚えて： ML は AI のサブセットですが、AI は ML に限定されません。