台湾、新竹 – 2026 年 1 月 6 日 オープンネットワーキングソリューションのリーディングプロバイダーであるEdgecore Networksは本日、戦略的テクノロジーパートナーとの共同パフォーマンス調査の結果を発表しました。この調査では、AMD MI300X GPUクラスターにおけるEdgecore AIS800-64O 800GスイッチネットワークとBroadcomのCongestion Aware Sprayed Traffic（CAST）テクノロジーを組み合わせ、AIおよびハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境における集合通信ワークロードへの影響を評価しました。.

Broadcom CASTは、リアルタイムの輻輳指標、特にラウンドトリップ時間（RTT）に基づいてトラフィックを動的に誘導することで、マルチパス通信を最適化します。このインテリジェントなトラフィック分散により、特に分散トレーニング、推論、並列計算において、従来の負荷分散手法に比べてパフォーマンスが大幅に向上します。.

この調査では、RCCL の主要 4 つの共同事業に焦点を当てました。

• オールリデュース
• 全員集合
• 散乱を減らす
• 全員対全員

テストは、オーバーサブスクライブ（2:1）、ノンブロッキング（1:1）、アンダーサブスクライブ（1:2）の3つのクラスタ構成で実施され、CASTはこれら3つのシナリオすべてにおいて一貫してパフォーマンスの向上を実現しました。主な成果は以下のとおりです。

• 申込超過率（2:1）: 最大26.7%の改善
• 非ブロッキング（1：1）： 最大35.6%の改善
• 申込不足（1:2）: 最大29.8%の改善

Edgecoreは、オープンネットワーク、高速イーサネットネットワークファブリック、マルチレールRDMA環境に関する専門知識を提供し、調査全体を通してシステムレベルのエンドツーエンドのパフォーマンスチューニングをサポートしました。この調査では、包括的な SONiC と Broadcom Thor 2 NIC テレメトリおよびモニタリング ソリューション, 、必須のものを提供する ネットワークの可観測性 構成、使用率、熱測定、そして重要な情報をリアルタイムで詳細に把握するために PFC/DCQCN輻輳制御状態 正確なパフォーマンス検証のため。.

“「AIネットワークにとって、輻輳の緩和は極めて重要です」と、ブロードコムのデータセンターソリューショングループ、アーキテクチャ担当バイスプレジデント、カレン・シュラム氏は述べています。「当社のCASTテクノロジーを搭載したEdgecoreのネットワークソリューションは、輻輳を効果的に抑制し、AIアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させるとともに、RoCEv2規格との互換性を損なうことなく、リンク障害からの迅速な回復を実現します。これにより、既存のハードウェアとの互換性も確保されます。」”

“「AIワークロードが急速に拡大するにつれ、ネットワークのパフォーマンスと予測可能性が重要になっています」と、EdgecoreネットワークのPLM担当バイスプレジデントであるナンダ・ラビンドラン氏は述べています。ブロードコムのCASTテクノロジーを、Edgecoreの800G AIオープンネットワーキングソリューション上で動作するエンタープライズSONiCと統合し、協調的なシステムレベルの共同最適化を適用することで、RoCEv2との完全な互換性を維持しながら、輻輳を緩和し、全体的な通信パフォーマンスを目に見える形で向上させる、実現可能なアプローチを効果的に見つけ出すことができました。」”

このコラボレーションは、オープン ネットワーキング テクノロジーを推進し、次世代の最先端 AI および HPC システムに向けた影響力の大きいネットワーキング ソリューション研究を実現するという Edgecore Networks の取り組みを強調するものです。.