私はSDNの初期の時代を経験しました。

ベンチャーキャピタルの支援を受けた10社以上のスタートアップ企業が、それぞれ独自のネットワークOSを開発し、市場を席巻しました。共通点は、各スタートアップ企業が開発したOSが、市販のシリコンをベースにした業界標準のオープンスイッチに搭載されるという点です。当然のことながら、これらのOSを動作させるために必要なオープンハードウェアプラットフォームとして、長年にわたりオープンソリューションを提供してきたEdgecoreが主要な選択肢の一つとなりました。

オープン化の未開の地、まさに無法地帯でした。この分離型アプローチを早期に導入した企業は、ハードウェアとソフトウェアの分離がいかに魅力的であるかを、資金力で実証していました。彼らは、既存の従来型およびプロプライエタリなソリューションとは「異なる」「優れた」実稼働グレードのデータセンタースイッチングプラットフォームを開発するために、実際に資金を投じていました。オペレーティングシステム戦争は2010年から2016年頃まで続きましたが、その後、魔法のような出来事が起こりました…。

AIデータセンターにおけるSONICの利点:

• TCOの削減: AIデータセンターは、プロプライエタリシステムから脱却し、今日の非常に高性能な市販シリコンを活用することで、ハードウェアの初期資本コスト（CAPEX）と、ライセンスやベンダーロックインに関連する継続的な運用コスト（OPEX）の両方を大幅に削減できます。実際、アナリスト企業Dell'Oroは、AIデータセンターにおけるイーサネットの使用が今後24ヶ月以内にInfiniBandを上回るというトレンドデータを公開しており、IDCはSONiCがオープンスイッチ向けのオープンネットワークオペレーティングシステムとして最も急速に成長していると指摘しています。イーサネットとSONiCは、現在非常に限られたInfiniBand製品よりも低いTCOで必要な接続性を提供します。

• イノベーションと俊敏性の向上： オープンソースコミュニティは、SONiCにおける急速なイノベーションを推進しています。AIデータセンターは、新しいネットワーク技術の迅速な導入によるメリットを享受し、AIワークロードに特有の機能の開発に貢献できます。モジュール型アーキテクチャにより、ネットワーク全体を中断することなく、新しいサービスや機能を迅速に導入できます。

• 強化された制御と柔軟性: 組織はネットワークインフラをより強力に制御できるようになり、AIアプリケーションの需要に合わせて的確にカスタマイズ・最適化できるようになります。単一ベンダーの機能やロードマップに制限されることはありません。

• 信頼性と稼働時間の向上： SONiCのコンテナ化されたコンポーネントなどの機能により、稼働中のアップグレードと障害分離が可能になり、AIトレーニングと推論タスクの中断なく稼働し続けるために不可欠なダウンタイムを最小限に抑えることができます。アクティブ/アクティブTop-of-Rack（ToR）構成のサポートにより、ネットワークの耐障害性が向上します。

• 強力なコミュニティサポート: AI およびネットワーク分野の主要企業 (Microsoft、NVIDIA、Broadcom など) を含む大規模でアクティブな SONiC コミュニティは、広範なサポート、ドキュメント、豊富な専門知識を提供し、複雑な AI 環境での SONiC の導入と管理を容易にします。

当社の製品やサービスに関してご意見、お問い合わせ、ご質問がございましたら、以下のフォームにご記入ください。