电子学的难题
你的网络正在悄悄地破坏你的GPU
以下这个数字足以让基础设施架构师夜不能寐:在传统的 AI 训练集群中,高达 40% 端到端延迟 这并非来自计算,而是来自网络——具体来说,是来自每次交换跳转中光能与电能之间无休止的转换循环。这被称为光电光(OEO)转换,它是集群每次执行全归约操作时都会产生的无声开销。
每次信号经过传统交换机时,都会经过 SerDes(串行器-解串行器),进行重新定时、重新放大和纠错,然后再转换回光子。每次转换都会增加大约 100-200 纳秒的延迟,并且每个端口消耗 1-5 瓦的功率。对于一个 1000 个 GPU 的训练任务来说——每秒在数百个节点上进行数千次 all-reduce 同步——这些纳秒级的延迟和功耗累积起来,会成为你花费七位数部署的硅芯片的瓶颈。
IOWN全球论坛——成立于2020年,目前由以下成员组成: 超过170个成员组织 包括 NTT、英特尔、索尼、爱立信、KDDI、诺基亚、SKTelecom、富士通和 Accton 在内的所有公司——都基于一个架构理念:完全消除 OEO¹⁰⁴T,将信号端到端地保持在光域¹⁰⁴T。这一理念有一个名称: 全光子网络.
"IOWN是下一代信息通信基础设施¹TP³⁴T。我们致力于通过向计算机内部输送光线来创新系统,从而实现高能效基础设施¹TP³⁴T。"——NTT创新技术办公室副总裁岛津祯嗣
IOWN究竟是什么?
光速网络,字面意义上的
IOWN — 创新型光纤和无线网络 — 是一种基于光子学的基础设施范式,IOWN 全球论坛将其目标描述为与传统网络相比,功耗降低 100 倍,延迟降低 200 倍¹TP34T。其核心使能技术是: 开放式全光子网络(Open APN), 其 Release 1 架构于 2022. 发布
APN 是一个 基于波长切换的面向连接的网络. 它不通过搭载 SerDes 的 ASIC 进行数据包交换,而是动态地在端点之间创建专用的光波长路径。. 该架构定义了三个功能组件: APN-T (收发器——用户拥有的光终端), APN-G (门——光交换节点),以及 APN-I (交换——域间连接). 它们共同实现了数十至数百Gbps的传输速率,延迟低于毫秒级,且数据路径中无需任何OEO转换.
一项被低估的突破是小型化¹⁰⁴T。早期相干收发器是机架级系统¹⁰⁴T,而如今它们可以装进手指大小的模块中——这意味着企业现在可以构建自己的光骨干网络,而无需完全依赖运营商的基础设施¹⁰⁴T。IOWN不再仅仅是电信技术¹⁰⁴T,它是企业级技术¹⁰⁴T。
图. 1 — Edgecore Open Fabric APN拓扑:7波长DWDM链路连接DCI网关→Spine→叶节点→GPU节点,各跃点之间无电转换。
我在野外
从概念验证到量产:这已经开始了
IOWN 并非纸上谈兵的技术,它并非等待 2030. NTT 的 Open APN 概念验证——IOWN 全球论坛的优胜者 2024年度最佳概念验证奖 — 在实际城域网中演示了 APN-G 光交换,验证了路径建立时间、功耗基准和实时遥测性能符合 spec. 标准。预计最早将于 2025 年 . 开始商业部署。
索尼及其合作伙伴(富士通、住友电工、是德科技、NEC)赢得了 2025年度最佳实施方案 对于一个参考实现,其运动到光子的延迟低至 6.7 毫秒,频率为 360Hz 用于云渲染互动娱乐.
IOWN全球论坛正积极聚焦三大优先部署领域:高性能金融服务交易基础设施、广播媒体传输(边缘到演播室)以及面向汽车和医疗保健等需要GPU基础设施的行业的AI产品开发¹TP34T
EDGECORE开放式织物堆叠
六款产品 . 一个连贯的愿景 . 零妥协 .
Edgecore Open Fabric 并非单一 SKU,而是一个面向 IOWN APN 时代的全栈式开放式基础设施平台,采用逐层架构。. 将于 2025 年 5 月发布,它将 Edgecore 的开放网络传统(自 2014 年起成为 OCP 的早期贡献者,自 2018 年起成为 SONiC 的先驱)与可组合计算和 IOWN 认证的光传输功能整合到一个生命周期管理的解决方案中。
查看堆栈
IOWN DCI网关 — IRX3032 + AMX3200
OWS + 相干转发器/复用转发器
这 IRX3032 是一款基于 1RU LCoS 的光波长交换机,具有 32 个 WDM 通道,经验证端到端延迟仅为 160ns,功耗仅为 159W——比传统分组交换机低 40–60%。它作为 APN-G/APN-I 节点运行,具有无网格波长灵活性,并支持高达 25.6T 的光带宽。 AMX3200 是一款采用双SLED设计的3.2T相干转发器/复用器(每个SLED包含11个TP34T6T),支持DP-16QAM、DP-8QAM、DP-QPSK和dQPSK调制方式,线路速率可达100-400G,符合OIF400ZR、OpenZR+和OpenROADM标准,传输距离可达2000公里,并符合IEEE 1588v2 C.点对点传输标准。
Spine 节点 — AIS1600-64O / AIS800-64O
102.4T / 51.2T · 博通 Tomahawk® 6 和 5

AIS1600-64O 通过 64 个 1.6T OSFP 端口提供 102.4 Tbps 的传输速率,采用博通 3nm Tomahawk® 6 芯片,配备 267MB 全共享缓冲区,最多支持 512 个逻辑端口,专为超大规模 AI/ML 训练架构而设计,延迟低于微秒级。AIS800-64O 通过 64 个 800G OSFP 端口提供 51.2 Tbps 的传输速率,采用 5nm Tomahawk® 5 芯片,最多支持 320 个逻辑端口,每个端口的收发器功率为 30W,并完全支持 RoCEv2/SRv6。两款产品均支持认知/自适应路由,并配备 DLB 和 GLB,以最大限度地缩短作业完成时间。
叶节点 — DCS520 (AS9736-64D)
25.6T · 64× 400G QSFP56-DD · Tomahawk 4

DCS520 提供 25.6T 的交换容量,通过 64 个 400G QSFP56-DD 端口实现,每个端口均由 Broadcom Tomahawk 4. 芯片驱动。每个端口支持 400G、100G、40G 或分路模式,最低可达 4×10G.。DCS520 配备 ONIE,可实现自动化 SONiC 或 OcNOS 部署——无任何专有技术或锁定。
PCIe机箱
10 倍 FHDW · 第 5/6 代 · 每个插槽 256 GB/s

十个支持热插拔的全高双宽插槽,每个插槽传输速度高达 256 GB/s — 支持 PCIe Gen 6,可兼容下一代加速器¹TP34T 通过 IPMI/Redfish 进行带外管理¹TP34T
CXL底盘
CXL 3.1 · 4 个主机 + 2 个 CEC · 最大 20 TB

CXL 3.1 原生内存解耦,采用 4 主机 + 2 个 CEC 配置.。每个 CEC 可容纳 10 张 CXL 卡(每张卡 128GB × 8 = 1TB),共 20 张卡,可提供高达 20TB 的共享内存,交换间隔小于 100 纳秒.。该方案由与 Liqid 的合作提供支持,实现软件定义可组合计算.。
液冷式CDU
100–200 kW · N+1 · 机架内

100–200 kW 机架式 CDU,具备 N+1 泵冗余、实时流量和泄漏遥测功能,并集成 BMS/SDN¹TP34T。支持机架式部署拓扑,可扩展至 10 个机架¹TP34T。现场部署显示 PUE 提升高达 20¹TP33T¹TP34T。
为什么开放至关重要
光子锁相的隐性成本
专有光子堆栈确实存在<sup>.</sup>,它们确实有效<sup>.</sup>,但它们每个端口的价格都非常昂贵,会将您的升级周期与单一供应商的路线图绑定,并且使多供应商互操作性成为每季度一次的合同谈判<sup>.</sup>。IOWN 全球论坛的开放 APN 规范正是为了防止这种情况而专门设计的——它在 APN-T、APN-G 和 APN-I 层定义了开放接口,以便来自论坛 170 多个成员的任何兼容设备都可以互操作<sup>.</sup>。
Accton 和 Edgecore 自 2014 年以来一直是 OCP 的贡献者,自 2018 年以来一直是 SONiC 的先驱者。Edgecore Open Fabric 基于 OCP 硬件标准、SONiC 兼容的网络软件以及贯穿整个 . 的开放 API 构建。
生产环境中的 IOWN 用例
你实际能用它做什么?
通过APN远程GPU
集中式 GPU 计算运行,分布式站点可通过 APN. 访问它。零 OEO 转换,传输距离可达 2000 公里,远程 GPU pod 对任何连接的站点来说都如同本地设备。
高频金融基础设施
APN 的确定性亚毫秒级延迟为交易数据库和市场数据分发提供了基础设施优势¹TP34T
分布式人工智能训练平台
跨越多个数据中心的LLM培训项目受益于APN的零OEO站点间链路,速度可达.
160 ns OWS无 OEO32 个 WDM 通道25.6T 光带宽2000公里开放APN/ROADMOIF400ZR符合OCP标准
COMPUTEX 2026 · 南港馆 1 · 展位 K1309 · 6 月 2-5 日
欢迎亲自体验完整的 Edgecore Open Fabric 技术栈。
我们的 IOWN 工程师将带您了解每一层,live.