台灣新竹 – 2026 年 1 月 6 日 領先的開放式網路解決方案供應商 Edgecore Networks 今天公佈了與策略技術合作夥伴共同進行的效能研究成果。該研究評估了博通的擁塞感知噴射流量 (CAST) 技術與 Edgecore AIS800-64O 800G 交換器網路在 AMD MI300X GPU 叢集中的應用，以及該技術對人工智慧和高效能運算 (HPC) 環境中集體通訊工作負載的影響。.
博通CAST透過基於即時擁塞指標（特別是往返時間 (RTT)）動態分配流量來優化多路徑通訊。這種智慧流量分配方式顯著提升了效能，優於傳統的負載平衡方法，尤其是在分散式訓練、推理和平行計算方面。.
該研究重點關注皇家加勒比郵輪公司（RCCL）的四項關鍵集體運作：
- 全減
- 全體聚集
- 減少散射
- 全部
測試在三種叢集配置下進行－超額訂閱（2:1）、非阻塞（1:1）和欠載（1:2）－CAST 在這三種情境下均持續提升了效能。主要亮點包括：
- 超額認購（2:1）： 最高可提升 26.7%
- 非阻塞（1:1）： 最高可提升 35.6%
- 認購不足（1:2）： 最高可提升 29.8%
Edgecore 貢獻了其在開放式網路、高速乙太網路架構和多軌 RDMA 環境方面的專業知識，為整個研究過程中的系統級端對端效能調優提供了支援。這項研究採用了一種綜合性的方法。 SONiC 和博通 Thor 2 網路卡遙測和監控解決方案, 提供基本 網路可觀測性 需要即時、精細地獲取配置、利用率、熱指標和關鍵資訊。 PFC/DCQCN擁塞控制狀態 為了進行準確的性能驗證。.
“博通公司資料中心解決方案集團架構副總裁凱倫·施拉姆表示：「緩解網路擁塞對人工智慧網路至關重要。Edgecore 的網路解決方案採用我們的 CAST 技術，能夠有效限制網路擁塞，從而顯著提升人工智慧應用的效能，並實現快速鏈路故障恢復，同時保持與 RoCEv2 硬體標準的兼容性，確保與現有硬體的兼容性，確保與現有硬體的兼容性。”
“「隨著人工智慧工作負載的快速成長，網路效能和可預測性變得至關重要，」Edgecore Networks 產品生命週期管理副總裁 Nanda Ravindran 表示。 「透過將博通的 CAST 技術與運行在 Edgecore 800G 人工智慧開放式網路解決方案上的企業級 SONiC 集成，並應用協調一致的系統級協同優化，我們有效地找到了一種可行的方法，既能緩解網路擁塞，又能顯著提升整體通訊性能，同時保持與 RoCEv2 的完全兼容性」。”
此次合作凸顯了 Edgecore Networks 致力於推進開放式網路技術，並為下一代尖端人工智慧和高效能運算系統提供高影響力網路解決方案研究的承諾。.
關於鈺登科技
Edgecore Networks Corporation 是領先的網路ODM廠商Accton Technology Corporation的全資子公司。 Edgecore Networks透過遍佈全球的通路合作夥伴和系統整合商，為人工智慧/機器學習、雲端資料中心、服務供應商、企業和中小企業客戶提供有線和無線網路產品及解決方案。 Edgecore Networks是開放網路領域的領導者，提供全系列的開放式WiFi存取點、資料包轉發器、虛擬PON OLT、基地台網關、匯聚路由器以及1G、10G、25G、40G、100G、400G和800G資料中心交換機，並可選擇商用和開源的NOSNSDN。更多信息，請訪問[此處插入鏈接]。 www.edge-core.com
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