概述

近年來，資料中心對人工智慧和機器學習（AI/ML）能力的需求不斷增加。現在，大多數應用程式都利用深度機器學習並部署在分散式神經網路上。這種方法可確保資源保持暢通並並行運算，從而實現無縫擴展以滿足不斷增長的服務需求。在這樣的高速網路環境下，DCQCN（資料中心量化擁塞通知）作為RoCEv2網路中關鍵的擁塞控制演算法，有效結合ECN（明確擁塞通知）和PFC（優先流量控制），實現端對端無損以太網。

AI/ML 網路和雲端網路之間有一個主要區別： AI/ML領域還有更多大象流案例。換句話說，需要更高的速度來承受資料流峰值並解決不斷增長的分散式運算流量。針對這些挑戰，需要找到一種方法來在更高速的環境中調整無損和低延遲的網路。可以從兩個角度來應對這個挑戰：計算節點視圖和通訊網路視圖。

概述

Broadcom® 的 Enterprise SONiC 是一款基於 Linux 的開源網路作業系統，可在商用晶片平台上運作。開源 SONiC 專案可在 GitHub (https://github.com/Azure/SONiC/wiki) 上取得。

Enterprise SONiC 目前已在多家網路規模公司投入生產，用於資料中心結構部署，並擁有蓬勃發展的開發者社群和供應商生態系統。 SONiC 的底層架構在 GitHub (https://github.com/Azure/SONiC/wiki/Architecture) 中有描述。 Enterprise SONiC 是一款基於開源 SONiC 的商業產品，具有豐富的功能和強化功能，針對資料中心 leaf、主幹和超級主幹部署。 Enterprise SONiC 支援基於 Broadcom 的 StrataXGS® 系列晶片的 ODM 和 OEM 平台。

企業 SONiC 具有雲端效能、基於業界領先的商業晶片的簡單性以及基於標準的 IP-Clos 架構等優勢。它還提供由統一管理框架、程式設計 API 和可擴展的基於容器的架構驅動的敏捷性。其開源基礎和標準化生態系統為資料中心結構解決方案提供了強大的經濟效益

客戶用例

資料中心 L3 CLOS 覆蓋用例（使用 VXLAN 和 BGP-EVPN） 從 3.4.0 版本開始，企業 SONiC 也可以部署在企業或服務提供者中，用於需要覆寫來支援多業務的特定工作負載，例如 Hadoop。租賃。

在資料中心使用覆蓋架構允許最終使用者（網路管理員）將端點（伺服器或虛擬機器）放置在網路中的任何位置，並保持與同一邏輯第2 層網路的連接，從而使虛擬拓撲與實體拓撲解耦。這種解耦允許資料中心網路以程式設計方式在每個租戶層級進行配置。

覆蓋網路通常支援伺服器或虛擬機器之間的第 2 層和第 3 層傳輸。它還支援更大的規模。 SONiC覆蓋網路使用控制平面協定（BGP-EVPN）來促進端點資訊的學習和共享，並使用VXLAN隧道協定來建立覆蓋層的資料平面。

千兆位元以太網 – 由802.3標準組成的乙太網路介質，具有各種速度，包括1 GbE、10 GbE、25 GbE、40 GbE、100 GbE、200 GE、400 GbE等。系列標準和協定、自動鏈路速度協商、基於鏈路的全雙工流控制、鏈路聚合、乙太網路供電、每流控制、基於優先權的頻寬分配的增強傳輸選擇、資料中心橋接功能交換協議等等。

L2 開關 – 當乙太網路、令牌環或光纖通道資料訊框基於攜帶目標和來源位址的媒體為基礎的協定訊框進行交換時。 L2網路由L2橋接器或交換器組成，它們根據目的位址交換L2幀，並使用生成樹來防止流量風暴。這些可以是實體 LAN 或遵循 802.1Q 標準的虛擬 LAN (VLAN)。 L2 訊框可以是基於單播、多播、廣播的流量。

生成樹 – 旨在避免 L2 幀的循環和風暴。運行生成樹協定及其變體來建立生成樹。