Что такое ИИ? Короче говоря, ИИ — это машинное (в частности, компьютерная система) моделирование процессов человеческого интеллекта. Эти машины действуют или выполняют функции человека, и это может помочь людям решать сложные проблемы или сокращать время обработки.

Мы также можем услышать другой термин, который часто встречается вместе, а именно: ML (машинное обучение). ML означает, что машина учится на основе шаблонов в данных, где пользователи передают данные в машину, а она использует данные и алгоритмы для прогнозирования или выдачи результатов. ML имеет два основных типа: один из них Контролируемое машинное обучение в то время как другой - Неконтролируемое машинное обучение.

Контролируемое машинное обучение означает, что все данные маркируются и классифицируются, люди направляют и обучают машину алгоритму и выводам, которые она должна сделать. Машине сообщаются соответствующие ответы, и она затем может использовать эти знания для классификации новых данных.

Неконтролируемое машинное обучение означает, что данные не маркированы и не категоризированы, люди не направляют и не обучают машину алгоритму или выводам, которые она должна сделать. Это означает, что машина должна самостоятельно находить корреляции между данными и ответами. По сравнению с контролируемым машинным обучением, неконтролируемое машинное обучение имеет меньшая точность.

Иногда ИИ и МО используются как взаимозаменяемые, но ИИ и МО — это два разных термина. Помнить: МО является подмножеством ИИ, в то время как ИИ не ограничивается МО.