O que é IA? Em resumo, IA é uma simulação mecânica (especialmente de sistemas computacionais) dos processos de inteligência humana. Essas máquinas agem ou se comportam como seres humanos, o que pode ajudar os humanos a resolver problemas complexos ou reduzir o tempo de processamento.

Também podemos ouvir outro termo que frequentemente aparece junto, que é ML (Aprendizado de Máquina). ML significa que uma máquina aprende por meio de padrões em dados, onde os usuários inserem dados em uma máquina e ela usa os dados e algoritmos para prever ou gerar resultados. O ML tem dois tipos principais: Aprendizado de máquina supervisionado enquanto o outro é Aprendizado de máquina não supervisionado.

Aprendizado de máquina supervisionado significa que todos os dados são rotulados e categorizados, humanos guiam e ensinam à máquina o algoritmo e as conclusões que ela deve tirar. A máquina recebe as respostas correspondentes e, então, é capaz de usar esse conhecimento para classificar novos dados.

Aprendizado de máquina não supervisionado significa que os dados não são rotulados e categorizados, os humanos não guiam nem ensinam à máquina o algoritmo ou as conclusões que ela deve tirar. Isso significa que a máquina deve encontrar as correlações entre os dados e as respostas por conta própria. Quando comparado ao Aprendizado de Máquina Supervisionado, o Aprendizado de Máquina Não Supervisionado tem uma menor precisão.

Às vezes, IA e ML serão usados de forma intercambiável, mas IA e ML são dois termos diferentes. Lembrar: ML é um subconjunto da IA, enquanto a IA não se limita ao ML.