构建人工智能优化的数据中心架构：解耦与高性能网络的融合

本次网络研讨会将探讨下一代数据中心架构（解耦、可组合且针对人工智能优化）如何释放更高水平的可扩展性、资源利用率和运维敏捷性。我们将讨论存储、计算和网络解耦的融合，以及高速以太网和支持远程直接内存访问 (RDMA) 的架构的进步，并阐述这些技术如何为超大规模的现代人工智能集群提供动力。.

加入我们，了解开放式解耦网络和 Arrcus NOS 的灵活性如何加速 AI 基础设施的部署和性能。.

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