钰登科技 | 编辑部
联合新闻稿 禁发至2026年5月28日上午10:00(东京标准时间)
2026 年台北国际电脑展 · 全光子学 · 人工智能基础设施

Edgecore(Accton旗下公司)及其合作伙伴齐聚2026年台北国际电脑展:
携手共创全光子人工智能时代

Edgecore(Accton旗下公司)发布 Edgecore Open Fabric:专为 IOWN® 打造, 一个完全集成的全光子人工智能基础设施平台,将光学、液冷和开放式网络与生态系统领导者 AMD、Astera Labs、博通、InLC Technology、英特尔、LIQID、Marvell、NTT、Penguin Solutions、Preferred Networks 和 1Finity 相结合。.

Edgecore Open Fabric — Built for IOWN

台北,台湾。随着人工智能重塑全球经济的各个领域,支撑其运行的网络和数据中心也面临着严峻的挑战。散热是敌人,延迟是瓶颈,专有技术锁定是代价。在2026年台北国际电脑展上,Edgecore(Accton旗下公司)将以光技术同时应对这三大挑战。.

两家公司今天宣布了 Edgecore Open Fabric:专为 IOWN® 打造, 这是一种专为人工智能时代打造的下一代全光子网络架构。它是与……紧密合作设计的。 NTT’该平台结合了突破性的创新光无线网络 (IOWN) 计划和涵盖整个行业的技术领导者生态系统,将光交换、开放式网络、可组合计算和直接液冷技术整合到一个可部署的解决方案中,为人工智能基础设施可以而且必须是什么样子树立了新的标准。.

时机再紧迫不过了。现代人工智能训练集群的机架功率密度已超过 100 kW,传统风冷散热无法安全承受如此高的功率,而传统的电气互连方式也无法在不引入延迟的情况下满足需求,从而损害其原本旨在支持的智能性能。多年来,业界早已意识到一场根本性的变革即将到来。Accton Group 在 2026 年台北国际电脑展上明确指出:变革已经到来。.

“问题从来不在于光子技术是否会在数据中心取代铜缆,而在于谁来构建一个完整、开放、可部署的平台,使这种转变成为现实。这个平台已经存在,而且它建立在开放性的基础之上。”
— Accton集团执行领导层

为什么选择光子学?为什么是现在?

物理定律严苛无情,但这一次却完全站在我们这边。光在光纤中传播的速度约为每公里5微秒,信号衰减为零,电磁干扰也为零。光开关就像…… Edgecore 的 IRX3032 OWS 该技术能够同时路由 32 个波长通道,端到端延迟仅为 160 纳秒,且无光电光 (OEO) 转换损耗。将其扩展到现代 AI 架构(每根光纤 32 个 800G 波长,提供 102.4 Tbps 的数据中心内部带宽),最终打造出能够与所连接的 GPU 性能相匹配的基础设施。.

这就是IOWN全光子网络(APN)架构的核心:它设想用光而非电子来传输数据,将数据从边缘传递到核心,从而打破电信号传输的限制,使人工智能的能力不再受限。 Edgecore Open Fabric 它的建造目的就是为了在今天实现这一愿景的生产规模。.

5 μs / km光传播速度
102.4 Tbps直流光带宽
160 ns端到端交换延迟

开放式结构:逐层构建

01. 开放式网络

该平台的核心是Edgecore的IOWN DCI网关,其核心是 IRX3032 OWS 以及 AMX3200 变速器/多路应答器. IRX3032 OWS 的核心是 InLC技术’的波长选择开关 (WSS) 是公司自主研发的光子引擎,无需任何电转换即可实现精确、低损耗的光通道路由。它们共同实现了零光电转换的 DWDM 波长切换、ROADM 可编程性以及对 APN 原生协议的支持。主干层由……供电。 Edgecore AIS1600-64O, 一款由 102.4 Tbps AI/ML 提供支持的交换机 AMD 处理器和 博通 交换芯片,开放式、可编程,并兼容 SONiC。从 leaf 到 DCI,每一跳都设计为可组合、基于标准且对厂商透明。整个架构的构建旨在 NTT’的 IOWN APN 规范,确保每个组件都符合 IOWN 全光子网络标准的严格要求。.

02. 可组合计算

计算层利用了 CXL 3.1,这是一种内存互连标准,它允许 GPU 集群在节点间共享高达 20 TB 的池化内存,就像共享本地内存一样。 Astera Labs’PCIe 重定时器,, 博通’的高速互连硅,以及 漫威’借助 CXL 控制器技术,该平台能够灵活地、软件定义地分离内存和计算资源。. LIQID’的软件定义可组合基础设施层使这种灵活性在操作上变得可行,而 企鹅解决方案 CXL扩展机箱内部装有CXL卡,这种物理内存扩展硬件使大规模池化成为现实。这意味着无需进行大规模升级,即可对AI工作负载进行适当调整、重新配置和扩展。随着模型架构的演进速度远远超过任何固定硬件的预期,这项功能至关重要。. 英特尔 为这一层贡献了加速器技术和边缘加速的 AI 推理能力,使可组合的计算堆栈能够在需要时为要求苛刻的实时 AI 工作负载提供服务。. 首选网络, 该公司的 AI 研究涵盖定制芯片设计到生成式 AI 部署,这正是该可组合层旨在服务的工作负载类型。.

03. 液冷:人工智能时代的无名英雄

每一瓦的AI计算都会产生热量,而业内最公开的秘密是,风冷散热已经无法满足最新一代GPU所需的机架密度。Edgecore集成的冷却分配单元(CDU)并非配件,而是基础设施。它提供100-200千瓦的机架内热交换能力,并具备N+1泵冗余、实时流量和泄漏遥测以及完整的BMS/SDN集成。经证实,液冷散热可带来高达20%的PUE增益,它既是提升系统可持续性的关键,也是实现更高密度、更高性能AI部署的最直接推动因素。Edgecore Open Fabric将散热基础设施视为重中之重,而非事后补救。除了机架之外,, 1Finity’的光传输和 DWDM 技术扩展了该平台在城域网和运营商网络中的覆盖范围,确保全光子学愿景能够从数据中心扩展到广域。.

关键见解

“液冷不仅仅是一种冷却解决方案,它更是一种人工智能基础设施战略,能够实现空气冷却无法达到的机架密度。”

Edgecore Open Fabric Rack Architecture
Edgecore Open Fabric — 全机架架构

生态系统:携手共进,更强大

没有哪家公司能够独自构建人工智能基础设施的未来。Edgecore Open Fabric 是一个精心构建的生态系统的产物,其成员贡献了数十年来在芯片、光学、存储器、软件和系统集成等领域的专业知识。他们共同填补了技术栈中的每一个空白:

AMD 引入 GPU 和自适应计算解决方案,填充可组合服务器层,提供 Open Fabric 旨在大规模释放的原始 AI 处理能力。.

Astera Labs 提供 PCIe 和 CXL 连接芯片,使可组合、解耦的计算架构成为现实,这是平台计算层内存池化功能的基础技术。.

博通 为 Edgecore 的主干交换机和 leaf 交换机提供高基数交换芯片,这种芯片定义了超大规模网络十年之久,现在针对 AI 架构工作负载进行了优化。.

InLC技术 (Accton 集团旗下子公司,拥有业界领先的智能光交换 IP 产品组合)贡献了内部光子学创新,实现了功耗降低 10 倍的网络,直接支持了该平台的能源效率。.

英特尔 贡献加速器技术和边缘加速 AI 推理能力,包括在 IOWN APN 基础设施上运行的 AI 医学成像应用方面展现出的专业知识。.

LIQID 提供软件定义的可组合基础设施技术,实现动态资源分配,以及使硬件的灵活性在操作上得以实现的软件智能。.

漫威 为可组合计算层的核心提供 CXL 控制器技术,从而实现 GPU 和 CPU 节点之间的高速、低延迟内存池化和解耦。.

NTT 提供 IOWN APN 架构和认证框架,这是整个开放光子学战略的支柱,并确立了其技术领先地位。 NTT 多年来一直与全球标准组织合作培育。.

企鹅解决方案 为 CXL 扩展机箱内部提供 CXL 卡,提供物理内存扩展硬件,从而实现跨计算节点的大规模、低延迟内存池化。.

首选网络 (PFN)贡献了涵盖人工智能芯片、计算基础设施和生成式人工智能的深厚人工智能研究和垂直整合专业知识,弥合了尖端人工智能开发与其所需的高性能网络结构之间的差距。.

1Finity 扩展了光传输和 DWDM 专业知识,这对于多站点、运营商级 APN 部署至关重要,使 Edgecore Open Fabric 能够超越数据中心壁垒,扩展到服务提供商和城域网环境。.

“IOWN 不是一款产品,而是一种变革。Edgecore Open Fabric 是首个将这种变革带到数据中心的完全集成、可直接投入生产的平台。”
— Edgecore Networks 领导层

从愿景到现实:IOWN 今日赋能的 AI 应用

任何基础设施平台最令人信服的证明并非其规格书,而是它所支持的实际应用。IOWN 社区由……领导 NTT 在生态系统合作伙伴的支持下,该公司已经展示了一系列引人注目的生产级人工智能用例,这些用例在传统的电力网络基础设施上是根本无法实现的:

应用功能启用伙伴
智能远程手术远程外科医生与手术室之间超低延迟的手术机器人协作IOWN APN:远程支持基地NTT
远程媒体制作用于直播的实时分布式内容工作流程,可实现确定性的亚毫秒级交付IOWN APN:远程运营中心NTT
施工作业从异地指挥中心对重型挖掘机械进行实时远程控制IOWN APN:挖掘机远程操作NTT
人工智能医疗诊断边缘加速医学成像和热图可视化技术在医疗点进行放射学分析IOWN APN:胸部 X 光 AI英特尔
工业安全管理低延迟工业安全监控,适用于在线工厂环境IOWN APN:远程运营中心IOWN论坛
分布式人工智能基础设施用于跨地理位置分散的数据中心进行分布式人工智能训练和推理的全光子连接IOWN APN:全织物Edgecore(Accton 公司)

这些并非演示,而是实际部署,是全光子网络时代并非2030年才实现的真实证明。它如今已在运行,只是在等待基础设施生态系统跟上架构的步伐。 NTT 开创先河。在2026年台北国际电脑展上,Accton集团及其合作伙伴正在努力弥合这一差距。.

台湾APN岛:智邦集团在建设中的作用

Edgecore Open Fabric 其意义远不止于任何单一产品的发布。台湾的“人工智能岛”愿景是一项战略举措,旨在将台湾打造成为全球人工智能基础设施、医疗健康、能源和互联互通的一体化枢纽,而IOWN提供的正是这种新一代网络架构。对于“人工智能岛”而言,高带宽、超低延迟、高能效的光网络并非仅仅是理想之选,而是其核心要素。. 英特尔’的边缘加速 AI 推理能力已经在生产环境中证明了这一点,台湾各地的医疗成像应用程序已在 IOWN APN 基础设施上运行。. 首选网络 它将人工智能研究的深度带入到这些应用的更深处,在光学结构之上垂直整合人工智能芯片设计、计算基础设施和生成式人工智能。.

智邦集团, 凭借四十余年从芯片到系统和设施的网络基础设施设计和制造经验,Accton Group 为全球超大规模数据中心、电信运营商和企业提供服务,在制造和技术方面拥有得天独厚的优势,能够成为实现这一愿景的制造和技术支柱。从设计到制造,从交换机专用集成电路 (ASIC) 到光模块,从软件到光数据单元 (CDU),Accton Group 提供尖端的基础设施技术,将国家愿景转化为实际运营。.

InLC技术, 作为Accton集团旗下子公司和内部光子学创新者,Accton集团为这一战略格局增添了新的维度。其知识产权组合可将网络功耗降低高达10倍,使Accton集团在同时从网络层和光层应对人工智能基础设施日益增长的能源挑战方面拥有独特的优势。.

2026年台北国际电脑展有哪些值得期待?

参观2026年台北国际电脑展(Computex 2026)Edgecore(Accton旗下公司)展位(台北南港展览馆1馆K1309展位)的观众将有机会探索…… Edgecore Open Fabric 展位全面展示了完整的机架架构、光交换结构和可组合计算堆栈。展位的核心是现场液冷演示,CDU实时运行,展示了高密度AI散热管理的实际效果。展会期间,产品工程师和生态系统合作伙伴将提供技术讲解。.

全光子时代并非比喻,而是一场变革,而且这场变革正在进行中。. Edgecore(Accton 公司) 诚邀全球科技界人士前来参观,了解为光速和人工智能时代的需求而建造的基础设施是什么样子。.

###

关于钰登科技

Edgecore Networks(Accton 旗下公司)是面向数据中心、服务提供商和企业市场的领先开放式网络解决方案提供商。凭借其涵盖交换、路由、光传输和 AI 服务器基础设施的开放式、解耦式硬件和软件产品组合,Edgecore 助力客户构建灵活、经济高效且面向未来的网络。从边缘到核心,Edgecore 正在变革全球连接方式。. www.edge-core.com

关于阿克顿集团

Accton Group是一家全球性技术公司,提供从设计到制造的尖端基础设施技术。凭借近40年的网络硬件经验,Accton Group旗下子公司包括:开放式网络和人工智能基础设施领域的领导者Edgecore Networks,以及智能光交换领域的专家InLC Technology。它们共同打造了涵盖人工智能/云数据中心解决方案、光网络和可组合基础设施的集成产品组合。Accton Group致力于以科技连接世界。. www.accton.com

关于InLC技术

InLC Technology(Accton旗下公司)凭借自主创新和强大的知识产权组合,提供更智能的光交换解决方案。凭借久经考验的专业技术和行业领先的技术,InLC提供专为更环保网络设计的光交换平台,功耗最多可降低10倍。. www.inlct.com

关于 IOWN® 和 IOWN 全球论坛

IOWN®(创新光无线网络)是由NTT公司发起的一项概念和倡议,旨在开发全光子网络和智能计算基础设施。IOWN全球论坛汇聚了全球领先的技术公司,致力于推动基于IOWN技术的标准化和生态系统发展。IOWN®是NTT公司的商标或注册商标。.

媒体联系人

Accton & Edgecore,市场传播主管: [email protected]

前瞻性声明

本新闻稿可能包含前瞻性陈述。所述产品的实际性能特征可能因配置、环境和工作负载条件而异。所有规格均基于内部测量,如有变更,恕不另行通知。.