Сан-Хосе, OCP – 15 октября 2024 г.  – Компания Edgecore Networks, лидер в области инновационных сетевых решений для предприятий, центров обработки данных и поставщиков услуг, объявляет о выпуске нового 32-портового коммутатора в серии 800G AIS – коммутаторов AI, разработанных для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).

Эти новые коммутаторы предлагают низкую задержку, высокий радикс и динамическую балансировку нагрузки, что обеспечивает снижение перегрузки в сети без потерь. Завершая общее решение, Edgecore также предоставляет ряд подключаемых оптических модулей и надежную сетевую операционную систему на основе SONiC, что обеспечивает бесшовную интеграцию с современными центрами обработки данных. Вместе с партнерами по экосистеме программного обеспечения SONiC компании Edgecore, такими как Aviz Networks, BE Networks, Dorado и Netris, эти решения предоставляют пользователям непревзойденную видимость, гарантию производительности и эффективное развертывание для сетей корпоративных центров обработки данных.

«Мы рады представить и продемонстрировать нашу новейшую серию платформ AI/ML для центров обработки данных 800G на саммите OCP», — сказал Нанда Равиндран, вице-президент по управлению продуктами в Edgecore Networks. «Благодаря сообществу с открытым исходным кодом и нашим инновациям мы предлагаем нашим клиентам гибкость с решениями AI/ML-фабрики, интегрируя такие технологии, как RoCEv2, DCQCN и DLB. Экосистема SONiC обеспечивает бесшовное масштабирование и оптимизацию, что имеет решающее значение для обработки уникальных шаблонов трафика и чувствительных к задержкам рабочих нагрузок ИИ».

Комплексные решения Edgecore для центров обработки данных на базе искусственного интеллекта:

• Богатая экосистема и независимость от поставщиков: Богатая экосистема SONiC поддерживает широкую совместимость с самыми популярными в отрасли серверными сетевыми адаптерами. Его независимый от поставщика подход и глубокая интеграция с телеметрическими инструментами обеспечивают адаптивность, масштабируемость и оптимальную производительность для рабочих нагрузок AI/ML.
• Коммутатор 800G x 64-портовый: Способен поддерживать 128-256 узлов, с NCCL PXN для устранения задержек при межкоммутаторной связи, обеспечивая бесшовную масштабируемость для рабочих нагрузок ИИ. Предложение коммутаторов на 64 и 32 порта обеспечивает максимальную гибкость при планировании проектирования центра обработки данных ИИ.
• Ethernet без потерь для трафика AI RDMA: Гарантирует максимальную пропускную способность и минимальную задержку, оптимизирован для высокопроизводительных приложений ИИ.
• DCQCN с поддержкой PFC/ECN: Использует передовые методы управления трафиком для контроля трафика в сети ИИ, обеспечивая бесперебойную работу с минимальной перегрузкой.
• Режим, соответствующий требованиям ECMP: Разбивает большие «слоновьи потоки» на более мелкие потоки, предотвращая поляризацию хэшей и перегрузки по каналам ECMP, улучшая распределение нагрузки и производительность.

Сквозное сетевое решение ИИ Edgecore/Accton (вместе с некоторыми передовыми демонстрациями наиболее энергоэффективных в отрасли решений ИИ с открытым контуром и иммерсионным охлаждением) будет представлено на глобальном саммите OCP в конференц-центре Сан-Хосе (стенд #A4) 15-17 октября.