Что такое глубокое обучение?
Другие известные подмножества ИИ включают в себя: Глубокое обучение и Генеративный ИИ.
Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, машины используют слои нейронных сетей для принятия решений без помощи человека, они работают как человеческий мозг и обучаются на больших объемах данных без человеческого руководства. Эта нейронная сеть известна как DNN (глубокая нейронная сеть) или ANN (искусственная нейронная сеть).
Модели глубокого обучения создают искусственные нейронные сети и продолжают повышать точность по мере сбора большего количества данных, что делает их работу более похожей на работу людей по сравнению с машинным обучением.
МЫ РЕКОМЕНДУЕМ
Edgecore AGS8200 — это высокопроизводительный масштабируемый сервер на базе GPU, подходящий для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML). Сервер идеально подходит для обучения больших языковых моделей, автоматизации, классификации объектов и
AS9817-64O: 64 порта коммутации OSFP800 с Tomahawk 5. Высокопроизводительный коммутатор с низкой задержкой для высокопроизводительных центров обработки данных.
AS9817-64D: 64 порта коммутации QSFP-DD800 с Tomahawk 5. Высокопроизводительный коммутатор с низкой задержкой для высокопроизводительных центров обработки данных.
