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AGS8200

O Edgecore AGS8200 é um servidor de GPU de ponta e alto desempenho, desenvolvido sob medida para atender às demandas de aplicações de IA/ML. Projetado para se destacar em tarefas como treinamento de grandes modelos de linguagem, automatização de processos e aprimoramento da classificação e reconhecimento de objetos, este servidor oferece desempenho e escalabilidade incomparáveis.

No coração do AGS8200 estão os formidáveis processadores Intel® Habana® Gaudi® 2, oito no total, e dois processadores Xeon® Sapphire-Rapids. Esses componentes se unem para criar uma potência computacional, pronta para lidar com uma gama diversificada de cargas de trabalho de aprendizado profundo com velocidade e precisão excepcionais.

Por que escolher o AGS8200?

O poder do Intel® Gaudi® 2

Audi
Audi

Principais benefícios do Intel® Gaudi® 2

■ referência/fonte para imagem MLPerf

Características

O Edgecore AGS8200 é ideal para aplicações modernas de IA (Inteligência Artificial) e ML (Aprendizado de Máquina). Equipado com o acelerador de IA Intel® Gaudi® 2, o AGS8200 é adequado para treinamento e inferência de LLM (Modelos de Grandes Linguagens), permitindo que os clientes aproveitem com eficiência o poder da IA.

O sistema foi projetado com oito processadores Intel® Habana® Gaudi® 2 e dois processadores Xeon® Sapphire-Rapids. O processador Gaudi® 2 integra 96 GB de memória HBM2E e 24 placas de rede (NICs) de 100 Gbps RoCEv2 RDMA. As 24 placas de rede de 100 Gbps oferecem conectividade completa e escalabilidade interna e externa para treinamento, ajuste fino e outros processamentos de DL.

Cada processador Gaudi® 2 tem 21 x 100 Gbps de conectividade não bloqueante e completa com outros processadores Gaudi® 2 dentro do servidor, permitindo treinamento em todos os oito processadores Intel® Gaudi® 2 sem exigir um switch Ethernet externo.

Cada AGS8200 suporta 6 portas QSFP-DD para escalonamento horizontal. As portas de 400 Gbps podem ser conectadas a switches de 400 Gbps ou switches de 100 Gbps por meio de cabos breakout, em racks e clusters de nós baseados em Intel® Gaudi® 2.

O servidor pode incluir 16 x HDD/SSD + 8 x NVMe ou 8 x HDD/SSD + 16 x NVMe para armazenamento que suporta RAID HBA com 0/1/10/5/6/50/60.

■ Com oito processadores de treinamento Habana® Gaudi® 2 AI
■ Processadores escaláveis Intel® Xeon® de 4ª geração
■ Capacidade de rede expandida com 24 portas RoCE de 100 Gbps integradas em cada Gaudi® 2
■ Escala de 700 GB/segundo dentro do servidor e escala de 2,4 TB/segundo
■ Facilidade de construção ou migração do sistema com a pilha de software Habana® SynapseAI®
■ Arquitetura padronizada e Ethernet em vez de Infiniband e NVLINK proprietários

Especificações

Fator de forma
■ 8U

Nó de computação
■ CPU: Sapphire Rapids, 2 soquetes
Intel® Xeon® Platinum 8454H, 32c, 64 threads, 82,5 MB, 270 W
■ PCH: Emmitsburg
■ Memória: Até 2 TB 16 slots de memória DDR5 por CPU
■ Sistema operacional: Ubuntu 20.04
■ BIOS: 32 MB Flash

GPU
■ 8 x OAM (Intel Havana HL-225H/C)

Entrada/Saída
■ Frontal: 2 x USB 2.0/3.0, 1 x VGA, 1 x UID, 1 x PWR
■ Traseira: 2 x USB 2.0/3.0, 1 x VGA, 1 x RJ-45, 1 x UID

Interface de escalonamento horizontal
■ RDMA (ROCE v2)
■ 24 x 100 Gbps
■ 6 x QSFP-DD

Armazenar
■ Interno: 2 x M.2
■ Frontal: 16 x HDD/SSD+ 8 x NVMe ou 8 x HDD/SSD+ 16 x NVMe

BMC
■ AST2600

TPM 2.0

CD-ROM
■ Suporta CD-ROM USB externo

Fonte de alimentação
■ Sistema: 1+1 CRPS 2700 W redundante/trocável a quente CA/CC
■ GPU: 3+3 CRPS 3000 W redundantes/trocáveis a quente AC/DC

Fãs
■ 14+1 ventiladores intercambiáveis

Dimensões
■ 900 mm x 447 mm x 352 mm

Temperatura de operação
■ 5°C-35°C

Slots de expansão
■ 1 x OCP 3.0
■ 8 slots para PCle

Software
■ SynapseAl: 1.13.0
■ Kernel: 5.4.0 e superior
■ Python: 3.10
■ PyTorch: 2.1.0
■ TensorFlow: 2.13.1
■ MPI aberto: 4.1.5
■ Libfabric: 1.16.1 e superior
■ Transformadores: >= 4.33.0, <4.35.0

Transferências

Ficha Técnica AGS8200 R01

Ficha de dados  7 MB

Guia de instalação de hardware R01

Manual do Usuário  3,243 KB

Guia do Usuário do Software R01

Manual do Usuário  327 KB

Guia do Usuário do Sistema BMC R01

Manual do Usuário  1,368 KB

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