Hsinchu, Taiwan – 6 de janeiro de 2026 — A Edgecore Networks, fornecedora líder de soluções de redes abertas, anunciou hoje os resultados de um estudo de desempenho conjunto com seus parceiros tecnológicos estratégicos. O estudo avaliou a tecnologia Congestion Aware Sprayed Traffic (CAST) da Broadcom com o switch Edgecore AIS800-64O de 800G em um cluster de GPUs AMD MI300X e seu impacto em cargas de trabalho de comunicação coletiva em ambientes de IA e computação de alto desempenho (HPC).

O Broadcom CAST otimiza a comunicação multipath direcionando o tráfego dinamicamente com base em métricas de congestionamento em tempo real, especificamente o tempo de ida e volta (RTT). Essa distribuição inteligente de tráfego melhora significativamente o desempenho em comparação com os métodos tradicionais de balanceamento de carga, principalmente em treinamento distribuído, inferência e computação paralela.

O estudo focou-se em quatro operações coletivas principais da RCCL:

• Redução Total
• Todos se reúnem
• Reduzir a dispersão
• Todos para todos

Os testes foram conduzidos em três configurações de cluster — sobrecarregado (2:1), não bloqueante (1:1) e subcarregado (1:2) — com o CAST apresentando melhorias de desempenho consistentes em todos os três cenários. Os principais resultados incluem:

• Sobreassinatura (2:1): Melhoria de até 26,7%
• Não bloqueante (1:1): Melhoria de até 35,6%
• Subscrição insuficiente (1:2): Melhoria de até 29,8%

O Edgecore contribuiu com sua expertise em redes abertas, estruturas de rede Ethernet de alta velocidade e ambientes RDMA multi-rail, oferecendo suporte ao ajuste de desempenho de ponta a ponta em nível de sistema ao longo de todo o estudo. Este estudo utilizou uma abordagem abrangente. Solução de Telemetria e Monitoramento para Placas de Rede SONiC e Broadcom Thor 2, fornecendo o essencial Observabilidade de Rede necessário para obter visibilidade granular em tempo real da configuração, utilização, métricas térmicas e outros fatores cruciais. Estados de controle de congestionamento PFC/DCQCN para uma validação de desempenho precisa.

“Mitigar a congestão é de vital importância para redes de IA”, disse Karen Schramm, vice-presidente de Arquitetura do Data Center Solutions Group da Broadcom. “Aprimoradas com nossa tecnologia CAST, as soluções de rede do Edgecore limitam efetivamente a congestão, proporcionando melhorias significativas de desempenho em aplicações de IA, bem como recuperação rápida de falhas de link sem comprometer a compatibilidade com os padrões RoCEv2 — garantindo, assim, a compatibilidade com o hardware existente.”

“Com a rápida expansão das cargas de trabalho de IA, o desempenho e a previsibilidade da rede tornaram-se cruciais”, disse Nanda Ravindran, vice-presidente de PLM da Edgecore Networks. ”Ao integrar a tecnologia CAST da Broadcom com o Enterprise SONiC, executado nas soluções de rede aberta de IA de 800G da Edgecore — e aplicar a co-otimização coordenada em nível de sistema — encontramos uma abordagem viável para mitigar o congestionamento e proporcionar melhorias mensuráveis no desempenho da comunicação coletiva, mantendo total compatibilidade com RoCEv2.”

Essa colaboração reforça o compromisso da Edgecore Networks em promover tecnologias de redes abertas e fornecer pesquisas de soluções de rede de alto impacto para sistemas de IA e HPC de ponta da próxima geração.