Este conteúdo foi publicado na edição de janeiro de 2026 da revista “BUSINESS NETWORK” pela RIC TELECOME.

“SAKURAONE” ocupa a 49ª posição global em desempenho de supercomputadores: Por que um cluster de 800 GPUs foi construído usando o SONiC?

A SAKURA internet construiu um dos maiores clusters de treinamento de IA do Japão, com 800 GPUs, como base para seu serviço de HPC (Computação de Alto Desempenho) baseado em nuvem, o “SAKURAONE”.”

Este novo cluster, reconhecido globalmente com o 49º lugar no ranking de desempenho de supercomputadores, foi construído em apenas quatro meses. Além disso, as interconexões GPU-para-GPU foram configuradas usando switches white-box e o sistema operacional de código aberto SONiC. Quais fatores levaram ao sucesso deste desafio sem precedentes?

“SAKURAONE” alcançou o 49º lugar no ranking global de desempenho de supercomputadores 'Top500'.* Temos orgulho de ser o sistema com a melhor classificação construído usando tecnologias abertas como Ethernet e SONiC‘, afirma Takashi Inoue, desenvolvedor de infraestrutura do Departamento de Serviços em Nuvem da Divisão de Negócios em Nuvem da SAKURA internet, sobre o sistema HPC em nuvem ’SAKURAONE”.

“SAKURAONE” é um serviço projetado para o desenvolvimento em larga escala de LLM (Large Language Model), incorporando a experiência em construção e operação cultivada pela empresa, líder no mercado de nuvem com GPUs no Japão.
Como pioneira, a empresa adotou o SONiC no lançamento da versão inicial do “SAKURAONE”. Com base no conhecimento técnico reconhecido internacionalmente pelo ranking Top500, eles reconstruíram o sistema com novas tecnologias e agora o oferecem como um serviço comercial.

No ranking Top500 mencionado anteriormente, os supercomputadores personalizados dominam as primeiras posições. Em termos de redes, a grande maioria dos clusters de GPUs é construída usando protocolos específicos de fornecedores, como o InfiniBand, um padrão dedicado à computação de alto desempenho (HPC). Em contraste, o “SAKURAONE” se caracteriza por sua implementação usando servidores de GPU de uso geral e tecnologia Ethernet altamente transparente.

*Fonte: Resultados referentes a junho de 2025.