O que é aprendizado profundo?
Os outros subconjuntos familiares da IA incluem Aprendizado profundo e IA generativa.
Aprendizado profundo é um subconjunto de MLAs máquinas usam camadas de redes neurais para tomar decisões sem assistência humana. Elas funcionam como o cérebro humano e aprendem com grandes quantidades de dados sem orientação humana. Essa rede neural é conhecida como DNN (Rede Neural Profunda) ou ANN (Rede Neural Artificial).
Os modelos de aprendizado profundo criam uma RNA e continuam melhorando a precisão à medida que coletam mais dados, fazendo com que funcionem muito mais como humanos em comparação ao ML.
NÓS RECOMENDAMOS
O Edgecore AGS8200 é um servidor baseado em GPU escalável e de alto desempenho, adequado para aplicações de IA (Inteligência Artificial)/ML (Aprendizado de Máquina). O servidor é ideal para treinar grandes modelos de linguagem, automação, classificação de objetos e casos de uso de reconhecimento.









