Centros de Recursos

Recursos sobre redes de IA, redes abertas e modernização de centros de dados. Por que Edgecore?

Os Centros de Recursos Edgecore reúnem guias especializados, artigos técnicos, webinars, estudos de caso e blogs para ajudar você a explorar as tecnologias de rede mais importantes da atualidade. Seja para pesquisar redes de IA, redes abertas ou modernização de data centers, cada centro de recursos oferece conteúdo técnico selecionado que facilita o aprendizado de conceitos-chave, a descoberta de melhores práticas e a localização dos recursos mais relevantes para seus objetivos de infraestrutura.

Redes de IA e estruturas de GPU

Aprenda os fundamentos e as melhores práticas de redes de IA, arquiteturas de GPU e redes abertas por meio de recursos técnicos selecionados e insights de especialistas.

  • Rede de clusters de GPUs
  • Ethernet AI Fabrics e RoCE
  • SONiC para Data Centers de IA
  • Arquitetura de rede de data center de IA
Redes abertas e infraestrutura de caixa branca

Explore os princípios de redes abertas, infraestrutura white box e redes desagregadas com guias práticos, recursos técnicos e insights de especialistas.

  • Redes de caixa branca
  • Sistema Operacional de Rede SONiC
  • Infraestrutura Desagregada
  • Automação e programabilidade de redes
Modernização de Data Center

Descubra estratégias para modernizar a infraestrutura do data center com redes escaláveis, automação e arquiteturas abertas que suportam IA, nuvem e cargas de trabalho corporativas.

  • Infraestrutura de Data Center
  • Estratégias de Modernização de Redes
  • Data Centers preparados para IA
  • Infraestrutura aberta e escalável

Tópicos populares

Explore as tecnologias que moldam os data centers modernos por meio destes tópicos fundamentais de redes. Esses tópicos fundamentais fornecem um ponto de partida para a compreensão das arquiteturas de rede e estratégias de implantação atuais.

Recursos em destaque

Navegue pela biblioteca de webinars, blogs, white papers, estudos de caso, vídeos e reportagens da Edgecore para explorar tecnologias de rede, tendências do setor e insights práticos de implementação.

Perguntas frequentes

Os Centros de Recursos Edgecore organizam conteúdo técnico por tópico de rede, facilitando a exploração de redes de IA, redes abertas e modernização de data centers por meio de guias especializados, artigos técnicos, blogs, webinars e estudos de caso.

Escolha o Centro de Recursos que melhor corresponda aos seus interesses. Redes de IA e estruturas de GPU concentra-se na infraestrutura de IA, Redes abertas e infraestrutura de caixa branca Abrange redes desagregadas e SONiC, e Modernização de Data Center Explora estratégias de rede escaláveis para centros de dados modernos.

Cada Centro de Recursos agrupa recursos técnicos relacionados — incluindo guias, blogs, webinars, artigos técnicos, vídeos e estudos de caso — em torno de um tópico específico de redes. Essa estrutura facilita o aprendizado de conceitos fundamentais, a exploração de tecnologias avançadas e a descoberta de conteúdo relacionado sem a necessidade de pesquisar em várias páginas.

O Centro de Recursos de Redes de IA e Fabrics de GPU Abrange redes de clusters de GPUs, estruturas Ethernet de IA, SONiC, arquiteturas de data center de IA e as melhores práticas de implantação relacionadas.

O Centro de Recursos de Infraestrutura de Redes Abertas e White Box Explora redes white box, SONiC, silício comercial, redes desagregadas e automação de redes.

O Centro de Recursos para Modernização de Data Centers Oferece orientações sobre infraestrutura escalável, data centers preparados para IA, automação e estratégias de modernização.

Se você tiver dúvidas sobre redes de IA, redes abertas, modernização de data centers ou soluções Edgecore, entre em contato com um especialista em redes Edgecore através do nosso [link/plataforma/etc.]. formulário de contato. Nossa equipe pode ajudar a responder perguntas técnicas, discutir estratégias de implementação, recomendar soluções e conectar você aos especialistas de produto ou engenharia apropriados.