O que \u00e9 IA? Em resumo, IA \u00e9 uma simula\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica (especialmente de sistemas computacionais) dos processos de intelig\u00eancia humana. Essas m\u00e1quinas agem ou se comportam como seres humanos, o que pode ajudar os humanos a resolver problemas complexos ou reduzir o tempo de processamento.<\/p>\n
Tamb\u00e9m podemos ouvir outro termo que frequentemente aparece junto, que \u00e9 ML (Aprendizado de M\u00e1quina). <\/u><\/strong>ML significa que uma m\u00e1quina aprende por meio de padr\u00f5es em dados, onde os usu\u00e1rios inserem dados em uma m\u00e1quina e ela usa os dados e algoritmos para prever ou gerar resultados. O ML tem dois tipos principais: Aprendizado de m\u00e1quina supervisionado<\/u><\/strong> enquanto o outro \u00e9 Aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionado.<\/u><\/strong><\/p>\n Aprendizado de m\u00e1quina supervisionado<\/u><\/strong> significa que todos os dados s\u00e3o rotulados e categorizados, humanos guiam e ensinam \u00e0 m\u00e1quina o algoritmo e as conclus\u00f5es que ela deve tirar. A m\u00e1quina recebe as respostas correspondentes e, ent\u00e3o, \u00e9 capaz de usar esse conhecimento para classificar novos dados.<\/p>\n Aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionado<\/u><\/strong> significa que os dados n\u00e3o s\u00e3o rotulados e categorizados, os humanos n\u00e3o guiam nem ensinam \u00e0 m\u00e1quina o algoritmo ou as conclus\u00f5es que ela deve tirar. Isso significa que a m\u00e1quina deve encontrar as correla\u00e7\u00f5es entre os dados e as respostas por conta pr\u00f3pria. Quando comparado ao Aprendizado de M\u00e1quina Supervisionado, o Aprendizado de M\u00e1quina N\u00e3o Supervisionado tem uma menor precis\u00e3o.<\/u><\/strong><\/p>\n \u00c0s vezes, IA e ML ser\u00e3o usados de forma intercambi\u00e1vel, mas IA e ML s\u00e3o dois termos diferentes. Lembrar: ML \u00e9 um subconjunto da IA, enquanto a IA n\u00e3o se limita ao ML.<\/u><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> O Edgecore AGS8200 \u00e9 um servidor baseado em GPU escal\u00e1vel e de alto desempenho, adequado para aplica\u00e7\u00f5es de IA (Intelig\u00eancia Artificial)\/ML (Aprendizado de M\u00e1quina). O servidor \u00e9 ideal para treinar grandes modelos de linguagem, automa\u00e7\u00e3o, classifica\u00e7\u00e3o de objetos e casos de uso de reconhecimento.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> O Edgecore AGS8200 \u00e9 um servidor baseado em GPU escal\u00e1vel e de alto desempenho, adequado para aplica\u00e7\u00f5es de IA (Intelig\u00eancia Artificial)\/ML (Aprendizado de M\u00e1quina). O servidor \u00e9 ideal para treinar grandes modelos de linguagem, automa\u00e7\u00e3o, classifica\u00e7\u00e3o de objetos e casos de uso de reconhecimento.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/li>\n 64 portas de switch OSFP800 com Tomahawk 5 Switch de alto desempenho e baixa lat\u00eancia para data centers de alto desempenho<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> 64 portas de switch OSFP800 com Tomahawk 5 Switch de alto desempenho e baixa lat\u00eancia para data centers de alto desempenho<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/li>\nN\u00d3S RECOMENDAMOS<\/pre>\n<\/div>
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